Финансовый караульный

⚙️👥ИИ меняет рынок труда: почему компании могут перестать нанимать людей Примерно каждый четвёртый работник в мире занят в профессии, на которую в той или иной степени может повлиять генеративный искусственный интеллект. При этом главный риск для рынка труда — не одномоментное исчезновение профессий, а постепенное сокращение числа задач, ради которых работодателям нужны люди. Выигрыш от автоматизации получит бизнес, но достанется ли он сотрудникам? ㅤ 🤖 Кого ИИ затронет первым на рынке труда 20 октября «Газета.Ru» со ссылкой на директора департамента организационного развития Роскачества Ирину Шульженко сообщила, что в ближайшие пять лет потребность в некоторых категориях работников может снизиться. В зоне риска — кассиры, операторы справочных служб, специалисты по обработке документов и административный персонал. ИИ способен выполнять ввод и проверку данных, обрабатывать типовые запросы, готовить стандартные документы и заниматься первичной обработкой информации. Однако эксперт не утверждала, что эти профессии исчезнут: скорее, изменится содержание работы, а людям останутся нестандартные ситуации, контроль результатов и принятие решений. Этот сценарий согласуется с оценкой Международной организации труда (МОТ). По её исследованию 2025 года, около 25% занятых в мире работают в профессиях, в той или иной степени подверженных влиянию генеративного ИИ. Среди наиболее уязвимых — административные и канцелярские специальности. При этом МОТ считает трансформацию рабочих мест более вероятным результатом, чем полную замену работников технологиями. ㅤ 📉 Сокращать могут не штат, а найм Воздействие ИИ на занятость необязательно начинается с массовых увольнений. Компания может оставить действующих сотрудников, но не открывать новые вакансии после ухода части персонала. Другой вариант — поручить прежней команде больший объём работы, автоматизировав рутинные операции. В результате спрос на начинающих специалистов и работников, занятых повторяющимися задачами, способен снижаться даже без громких сокращений. Это затрудняет оценку последствий автоматизации: статистика увольнений может не отражать изменений в найме. Для бизнеса экономический стимул очевиден. Если технологии позволяют обрабатывать больше обращений, документов или заказов без пропорционального увеличения штата, компания получает возможность снизить расходы или нарастить производительность. Но эффект зависит от стоимости внедрения, качества ИИ и необходимости проверять его результаты. ㅤ 💰 Кто получит выгоду от перемен Автоматизация не обязательно ведёт к снижению зарплат. Однако она меняет ценность отдельных навыков. Если стандартные операции выполняет программа, работодателю сложнее платить прежнюю цену только за их выполнение. Выше может становиться спрос на сотрудников, способных проверять результаты ИИ, разбираться в нестандартных ситуациях, работать с клиентами и отвечать за решения. По данным hh.ru, во II квартале 2025 года медианная зарплата специалистов, умеющих работать с ИИ, составляла 100,7 тыс. рублей — на 34% больше, чем у коллег сопоставимой квалификации без таких навыков. Это не доказывает, что разницу обеспечили именно знания ИИ: на доход влияют должность, опыт и отрасль. Но показатель отражает растущую ценность цифровых компетенций для работодателей. Главный вопрос — как распределится прирост производительности. Компания может направить его на расширение бизнеса и повышение зарплат, а может использовать для сокращения издержек. Сам по себе переход на ИИ не гарантирует сотрудникам роста доходов. ㅤ 🇷🇺 ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ ДЛЯ РОССИИ Международные оценки показывают потенциальную уязвимость профессий, но не позволяют утверждать, что в России уже началась массовая замена работников искусственным интеллектом. Для такого вывода нужны данные о динамике вакансий, найме, зарплатах и фактическом внедрении технологий в конкретных отраслях. Поэтому важнее следить не за списками профессий, которым предрекают исчезновение, а за изменением требований работодателей. Если компании всё чаще ждут от одного сотрудника навыков работы с ИИ, это может стать сигналом перестройки рынка труда ещё до заметного роста увольнений. 📌 Сигнал дня ИИ может менять занятость постепенно: через сокращение новых вакансий, перераспределение задач и изменение требований к квалификации. Для работников риск заключается не только в потере рабочего места, но и в обесценивании привычных навыков. Для бизнеса — в возможности повысить производительность. Кто получит основную выгоду, будет зависеть не только от технологий, но и от решений самих компаний. Финансовый караульный в ТГ | в МАХ

💸ЦИФРА ДНЯ: Налоговая собрала рекордные 6,6 млрд рублей с владельцев премиальных авто Федеральная налоговая служба начислила за 2025 год 6,6 млрд рублей сборов с владельцев автомобилей стоимостью выше 10 млн рублей — это максимальный показатель с 2014 года, когда был введён налог на роскошь. Данные приводят «Известия» со ссылкой на расчёты FinExpertiza на основе данных ФНС. По сравнению с предыдущим годом сумма выросла на треть: тогда начисления составили около 4,9 млрд рублей. Ключевой драйвер роста — резкое увеличение продаж люксовых машин: за прошлый год в России зарегистрировали 46,7 тыс. таких авто — на 44% больше, чем годом ранее. Эксперты связывают всплеск в том числе со спешными покупками до изменения правил утилизационного сбора в декабре 2025 года, а также с расширением перечня Минпромторга, в который всё чаще попадают новые модели, включая китайские бренды. Финансовый караульный в ТГ | в МАХ