Нецифровая экономика

Признали банкротом разработчика среды для запуска Android-приложений на «Авроре» Конец истории ООО «Авроид» зафиксировал Арбитражный суд Калининградской области. Компания сама обратилась в суд ещё в мае 2025 года, поскольку не справлялась с долговой нагрузкой — общая сумма долгов составила 1,3 млрд руб. При этом 163 млн «Авроид» оказался должен своим же сотрудникам. Крупнейший кредитор — «Ф-плюс оборудование и разработки» (входит в Fplus), который требует возврата 987 млн руб. из-за неотработанных обязательств по договору. Ещё около 280 млн руб. требуют аффилированные компании «Синком» и «Триалком», но суд понизил их в очередности. Кроме того, продолжается разбирательство по связанной с «Авроидом» компании ООО «Гиперус» — сумма исковых требований достигает 1 млрд руб. По данным источников CNews, за всё время работы «Авроид» продал лицензии на сумму не более 20 млн руб. На вопросы @antidigital сооснователь компании Дмитрий Комиссаров не ответил. Сейчас ему принадлежит 46,5% «Авроиды» и 64,5% «Гиперуса». Кроме того, Дмитрий Комиссаров владеет 80% акций ООО «Биос-За», которая также занимается разработкой ПО. ООО «Авроид» разрабатывал софт для ОС «Аврора», в частности, среду, которая позволяла бесшовно запускать Android-приложения, а также занимался Telegram-клиентом Tavro. После потери инвестора в лице Fplus привлечь нового не удалось, и компания так и не справилась с долгами — привязка к одному направлению оказалась не лучшим решением. Сегодня, когда наш бизнес отключают от сертификатов и магазинов приложений, такая среда в отечественной ОС была бы кстати. И, вероятно, имела шанс на какой-никакой успех. Например, у финской Jolla, которая развивает Sailfish OS и из которой выросла «Аврора», такая среда для запуска Android-приложений приносила львиную долю дохода.

Не соглашайся, а помогай Авито в этом году зажигают ИИ-повестку. За одним столом на ПМЭФ ребята собрали представителей Сбера, VK, Т-Банка, HeadHunter, AliExpress СНГ, AIRI и директора Института когнитивных исследований СПбГУ Татьяну Черниговскую. Начали с пользы ИИ, а закончили вопросом, как не отучиться думать самим. ✔️ Управляющий партнёр Авито Иван Гуз признался: ещё в январе и феврале рассказы компаний о возможностях новых моделей можно было принять за маркетинг. Но за несколько месяцев качество выросло настолько, что ИИ начал кратно ускорять даже сложную внутреннюю разработку. В новых условиях легко проиграть гонку за клиентом. Пользователю необязательно знать, какая модель работает под капотом. Он просто пишет «хочу винтажную сумочку», а сервис объясняет различия между брендами и расширяет выбор. Андрей Белевцев из Сбера предложил вообще перестать выяснять, готовы ли люди к ИИ. Хороший продукт устроен так, что пользователь не думает о технологии внутри. В инфраструктуре банка потребление токенов только за месяц выросло в десять раз. 📍 В Авито попытались перевести этот рост из режима стихийного эксперимента в правила AI First. Их четыре: использовать ИИ каждый день, сначала пробовать «нанять» его на задачу и только потом просить дополнительные ресурсы, делиться рабочими практиками и добиваться с помощью моделей результата, который раньше был недоступен. Сейчас ИИ активно используют больше 85% разработчиков компании. Многие уже перешли к агентской разработке: ставят задачи системам и проверяют их работу. 💻 Важной проблемой остаётся технологический разрыв. Глава AliExpress СНГ Сергей Гречин оценил его жёстко: GPU для обучения моделей в России в 200–300 раз меньше, чем в Китае. Но за последний год вместо общих разговоров появились практические кейсы с деньгами и измеримыми эффектами. По качеству моделей Россия находится в крепкой середине, а по скорости их применения остаётся конкурентоспособной. Иван Оселедец из AIRI добавил, что проблема пока не в замене людей, а в их нехватке. Врачей и учителей недостаточно уже сейчас, поэтому ИИ должен не вытеснять их, а закрывать дефицит и повышать производительность. 🤖 Степан Ковальчук из VK рассказал, что больше 70% пользователей поверили в дипфейк, где Канье Уэст поёт «Ласковый май». Одни алгоритмы создают подделки, другие должны их распознавать, но кто отвечает, если вторая система ошиблась, неясно. Глава HeadHunter Дмитрий Сергиенков описал другой возможный тупик: бот пишет резюме, другой бот его проверяет, а договориться они не могут. Такой «зомби-апокалипсис агентов» только умножает старую проблему работодателей, которые и без ИИ не всегда понимают, какие навыки ищут. ☣️ Финал забрала Татьяна Черниговская. Она напомнила, что человеческий интеллект до сих пор не исследован, поэтому идея просто повторить его в машине изначально была странной. В скорости вычислений человек уже проиграл. Его ценность остаётся там, где появляются открытия, догадки и неожиданные связи. Чтобы это сохранить, придётся читать сложные книги, слушать сложную музыку и ходить в сложные театры. А Иван Гуз закольцевал разговор пожеланием в прошлое: когда появится ИИ, нужно настроить его так, чтобы он с нами не соглашался. Иначе очень быстро отвыкнем думать сами. Подробнее — в материале «Коммерсанта» «Сумочка против сингулярности». @anti_agi

☕️🤳 Как Monarch привлек молодую аудиторию через игру во «ВКонтакте» Бренды все чаще используют мини-игры, квесты и челленджи, чтобы удерживать внимание пользователей. Причина понятна: классическую рекламу аудитория научилась пропускать, а игровой формат позволяет встроить продукт в привычный сценарий потребления контента. Мировой рынок геймификации в 2025 году достиг $37,4 млрд, а к 2030 году может вырасти до $93,8 млрд. Показательный кейс на российском рынке провела JDE, которая развивает кофейные бренды Monarch и Carte Noire. Три аудитории — три игровых сценария Задачей кампании было познакомить потребителей от 18 до 35 лет с Monarch «Три в одном». Аудиторию разделили на три сегмента: геймеров, студентов и офисных работников. Для каждой группы подготовили собственные сообщения, визуальные решения и игровые механики. Все интеграции объединил один персонаж — корги Миксик, ставший символом продукта. Одновременно на VK Play запустили браузерную игру в жанре фермерского симулятора. От игры — к покупке Следующим этапом стал спецпроект «Замешай перерыв с Monarch 3в1». Покупатели могли зарегистрировать чек через сервис VK Чекбэк и получить кешбэк на счет VK Pay, набор стикеров или возможность участвовать в розыгрыше призов. Так пользователь проходил цепочку от игры и взаимодействия с персонажем до покупки продукта и регистрации чека. Результаты ▪️ кампания собрала 230 млн показов ▪️ охват составил 53 млн уникальных пользователей ▪️ узнаваемость бренда выросла на 3 п.п. ▪️ намерение совершить покупку увеличилось на 5,5 п.п. Кейс Monarch показывает сразу несколько изменений на рекламном рынке: 1️⃣ Линейная рекламная воронка с молодой аудиторией работает все хуже. Пользователь может начать взаимодействие с брендом в игре, продолжить во «ВКонтакте», увидеть интеграцию в VK Видео, а затем зарегистрировать чек. То есть бренд не ведет человека по одному маршруту, а собирает несколько точек контакта внутри уже привычных ему платформ. 2️⃣ Геймификация перестает быть отдельной рекламной активностью — она связывает развлечение, продукт, покупку и программу лояльности в одну цепочку. Именно поэтому в кейсе есть не только игра, а сразу несколько инструментов: персонаж, промопосты, видеоконтент, кешбэк, регистрация чеков. Понятно, что с точки зрения цифрового маркетинга мини-игры уже стали базовым инструментом крупных компаний. Следующий этап связан с персонализацией: ИИ позволит подстраивать сценарии игр, сложность и награды под конкретного человека.